| 功能特性 | 描述 |
| 自然语言交互 | 允许用户使用自然语言提问，无需编程或查询语言知识，AI智能分析助手即可理解并响应用户需求。 |
| 大数据处理能力 | 智能分析助手能够处理和分析大量数据，提取有价值的信息，辅助企业决策。 |
| 行业深度分析 | 提供针对特定行业的端到端深度分析，满足管理团队对专业分析的需求。 |
| 多模态交互查询 | 支持多种形式的交互查询，包括文本、图像等，使数据分析更为直观。 |
| 归因洞察分析 | 能够进行数据归因分析，帮助用户理解数据背后的原因。 |
| 高级数据分析 | 利用高级算法和模型进行复杂的数据分析，提供深入的洞察。 |
| 图表自动推荐与生成 | 根据数据特点自动推荐合适的图表形式，并生成图表，使数据展示更为直观。 |
| 行业化报告生成 | 根据行业特点生成专业的数据分析报告，辅助企业战略制定。 |
| 异常检测与实时预警 | 实时监控数据，发现异常情况，并及时预警，帮助企业规避风险。 |
| AI视频结构化分析 | 针对视频数据，实现结构化分析，自动识别关键信息。 |
| AI OCR智能识别 | 利用OCR技术智能识别图像中的文字信息，提高数据分析的准确性。 |
| 数据加速引擎 | 通过优化数据处理流程，提高数据分析的速度，实现实时数据分析。 |
| 自助式业务问题诊断 | 用户可以自主进行业务问题诊断，迅速定位问题所在。 |
| 学习与反思能力 | 智能分析助手具有学习用户行为和反馈的能力，并能进行自我反思，优化分析结果。 |
| 统一语义层架构 | 采用统一语义层架构，确保不同用户对数据的理解一致性。 |
| 多源数据链接能力 | 能够链接和整合来自多个数据源的数据，提供全面的数据视角。 |
| 用户可干预机制 | 提供灵活的干预机制，允许用户在分析过程中进行调整和优化。 |
