| 序号 | 类别 | 描述 | 示例 |
| 1 | Flink | 为什么要学习 Flink？ | Flink 是一款流计算引擎，支持流、批、机器学习等多种计算功能。 | 可以用一套代码处理全量数据和增量数据，实现实时处理。 |
| 2 | Flink | 课程亮点 | 从0到1建立Flink系统框架，学习大数据引擎基础。 | 通过实际案例快速上手分布式、高性能的流式处理框架。 |
| 3 | Flink | | 原理解析、基础应用、流计算概念、技术原理、实践操作等。 | 学习Flink小白到熟悉流计算之美。 |
| 4 | ShardingSphere | 基本概念 | 分片、读写分离、弹性伸缩等概念。 | 水平拆分数据库中的数据，例如按商品ID范围分片存储。 |
| 5 | ShardingSphere | 分片策略 | 如何拆分和路由数据到不同的数据库或表中。 | 按照商品ID的范围进行分片策略。 |
| 6 | ShardingSphere | 读写分离 | 将数据库的读操作和写操作分离到不同的节点上。 | 配置主数据库用于写操作，多个从数据库用于读操作。 |
| 7 | ShardingSphere | 弹性伸缩 | 支持数据库的动态扩展和收缩。 | 根据业务需求动态添加或移除数据库节点。 |
| 8 | ShardingSphere | 配置项 | 如何配置ShardingSphere的各种参数。 | 示例配置文件，展示如何设置SQL路由、分片规则等。 |
| 9 | ShardingSphere | 治理与监控 | 提供对分片环境的治理和监控功能。 | 集成第三方监控工具，实现性能和健康状况的监控。 |
| 10 | ShardingSphere | 数据迁移、备份与恢复 | 支持数据的迁移、备份以及恢复功能。 | 提供工具和策略以支持数据在不同分片间的迁移。 |
| 11 | ShardingSphere | 最佳实践 | 在实际项目中应用ShardingSphere的推荐方法。 | 实际部署案例，展示如何优化查询、处理事务等。 |
