空间数据分析_DLI适用哪些场景

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空间数据分析在DLI（Data Lake Integration）中适用于多种场景，包括地理信息系统（GIS）、城市规划、环境监测、交通流量分析以及灾害管理等。通过整合和分析来自不同源的大规模空间数据，DLI能够支持决策制定和复杂问题的解决。
DLI的空间数据分析应用场景

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（图片来源网络，侵删）
探索兼容Apache Spark和Flink的多功能分析服务
1、数据湖管理与分析
支持海量数据存储查询
异构数据源统一视图构建
多租户的数据细粒度管控
2、实时流处理与批处理
实现Serverless大数据计算

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（图片来源网络，侵删）
兼容Apache Flink生态
支持高效Spark编程模型
3、日志分析与游戏运营
日常新增日志关键指标提取
活跃玩家及留存数据分析
渠道来源及投放策略优化
4、跨数据库联邦分析

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（图片来源网络，侵删）
云上多数据源直接联合分析
支持多种云服务及自建库
简化ETL过程，提升效率
5、IoT、互联网和游戏行业应用
统计报表生成与行为日志分析
历史数据查询与深度挖掘
自动弹性扩展适应数据波动
6、资源与数据管理
无需服务器管理，即开即用
一站式处理流、批、交互式分析
兼容主流数据格式与接口
7、多模引擎的支持
程序或SQL查询异构数据源
探索不同数据源批处理、流处理
挖掘数据价值，辅助决策制定